Tradução de "covariância" para o idioma inglês:


  Exemplos (Fontes externas, não revisadas)

Simplificação da estimativa a posteriori da covariância A fórmula usada para estimar a covariância do erro a posteriori pode ser simplificada quando o ganho de Kalman assume o valor ótimo demonstrado acima.
Simplification of the a posteriori error covariance formula The formula used to calculate the a posteriori error covariance can be simplified when the Kalman gain equals the optimal value derived above.
A covariância é por vezes chamada de medida de dependência linear entre as duas variáveis aleatórias.
The sign of the covariance therefore shows the tendency in the linear relationship between the variables.
Isto é equivalente a minimizar o traço da estimativa a posteriori da matriz de covariância formula_31.
This is equivalent to minimizing the trace of the a posteriori estimate covariance matrix formula_48.
Os pesos são calculados através da covariância, uma medida da incerteza estimada da predição do estado do sistema.
The weights are calculated from the covariance, a measure of the estimated uncertainty of the prediction of the system's state.
Este processo é repetido a cada passo de tempo, com a nova estimativa e sua covariância gerando a predição usada na próxima iteração.
This process is repeated every time step, with the new estimate and its covariance informing the prediction used in the following iteration.
Um índice que se transforma com a transformação própria base é chamado covariante e é indicado com um índiceinferior (subscrito)(covariância e contravariância).
The components of a tensor are the coefficients of the tensor with respect to the basis obtained from a basis for and its dual , i.e.
Covariância e Contravariância Assim como os componentes de um vetor mudam quando mudamos a base do espaço vetorial, os componentes deum tensor também mudam sob tal transformação.
Just as the components of a vector change when we change the basis of the vector space, the entries of a tensor also change under such a transformation.
Medidas quantitativas de dependência incluem correlação ( como o coeficiente de correlação de Pearson quando ambas variáveis são continuas, ou Coeficiente de correlação de postos de Spearman quando ambas variáveis não são continua) e covariância.
Quantitative measures of dependence include correlation (such as Pearson's r when both variables are continuous, or Spearman's rho if one or both are not) and covariance (which reflects the scale variables are measured on).
O estado do filtro é representado por duas variáveis formula_7, a estimativa a posteriori do estado no tempo k , dadas as observações até o tempo k , inclusive formula_8, a matriz de covariância do erro a posteriori (uma medida da acurácia estimada da estimativa do estado).
The state of the filter is represented by two variables formula_7, the a posteriori state estimate at time k given observations up to and including at time k formula_8, the a posteriori error covariance matrix (a measure of the estimated accuracy of the state estimate).
formula_2No tempo k , uma observação (ou medição) z k do estado real x k é feita de acordo com formula_3onde H k é o modelo de observação, que mapeia o espaço de estados real no espaço de estados observado, e v k é o ruído da observação, assumido como sendo um ruído branco gaussiano de média zero e covariância R k .
formula_2At time k an observation (or measurement) z k of the true state x k is made according to formula_3where H k is the observation model which maps the true state space into the observed space and v k is the observation noise which is assumed to be zero mean Gaussian white noise with covariance R k .
Multiplicando, pela direita, os dois lados da equação para o ganho de Kalman por S k K ' k T , temos que formula_36Relembrando a equação expandida para a estimativa a posteriori da covariância do erro formula_37percebe se que os últimos dois termos se cancelam, gerando formula_38Esta fórmula é computacionalmente menos custosa e quase sempre utilizada na prática, mas só é válida para o ganho ótimo.
Multiplying both sides of our Kalman gain formula on the right by S k K k T , it follows that formula_53Referring back to our expanded formula for the a posteriori error covariance, formula_54we find the last two terms cancel out, giving formula_55This formula is computationally cheaper and thus nearly always used in practice, but is only correct for the optimal gain.
O modelo para o filtro de Kalman assume que o estado real no tempo k é obtido através do estado no tempo ( k 1) de acordo com formula_1onde F k é o modelo de transição de estados, aplicado no estado anterior x k 1 B k é o modelo das entradas de controle, aplicado no vetor de entradas de controle u k w k é o ruído do processo, assumido como sendo amostrado de uma distribuição normal multivariada de média zero e covariância Q k .
The Kalman filter model assumes the true state at time k is evolved from the state at ( k 1) according to formula_1where F k is the state transition model which is applied to the previous state x k 1 B k is the control input model which is applied to the control vector u k w k is the process noise which is assumed to be drawn from a zero mean multivariate normal distribution with covariance Q k .